科研进展
一种改进的求解双层优化问题的无约束优化方法（刘歆与合作者）
我们证明在合适的条件下，BLO的可行域为嵌入在欧氏空间中的流形，并利用约束消解方法为这一流形优化问题构造相应的无约束优化问题(CDB)。我们证明了双层优化...
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谢和虎课题组提出张量神经网络、成功用于高维偏微分方程高精度求解
为了提升机器学习算法求解高维偏微分方程的精度，谢和虎课题组提出了张量神经网络（TNN）结构及其相应的机器学习算法。张量神经网络最重要的特点是可以将损失...
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具有平滑结构变化的因子增广回归时变组合预测（洪永淼与合作者）
This study proposes a time-varying forecast combination for factor-augmented (TVFCFA) regressions with smooth structural changes.
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非线性半定规划问题的强变分充分性及其应用（丁超与合作者）
Strong variational sufficiency is a newly proposed property, which turns out to be of great use in the convergence analysis of multiplier methods.
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